如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

前言

现在机器学习大火,但是tensorflow的安装特别崩溃,看了特别多教程,觉得一点也不好用,今天给大家带来简单易懂的操作。

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

安装步骤

你可能出现了以下问题(都是我遇到过的):

1.自己使用pip或者使用pycharm直接安装tensorflow可能会问题,推荐使用anaconda,解决方案就在下方。

2.我使用的python是3.7版本,使用anaconda安装,结果tensorflow就是安装不上,多次尝试无果。如果你想快速安装好tensorflow,请不要尝试python 3.7 安装tensorflow。如果你已经安装了python3.7,也无需卸载。具体解决方案在下面。

3.使用anaconda安装tensorflow 不成功,可能你使用的镜像(比如清华镜像)最近出现了问题。

可以考虑换成阿里云镜像或者取消镜像,恢复默认下载链接。

在anaconda prompt中输入:

取消全部镜像,恢复默认下载链接:

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

取消单个镜像(如清华镜像):

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

具体步骤

思路:

利用anaconda建立python为3.6的一个新环境,切换到新环境,直接安装tensorflow,如果使用pycharm,project interpreter切换成新环境对应的的python.exe文件。

具体操作如下。

1.安装anaconda

管理包,你就得有个anaconda吧~

如果你没有安装,点这个:下载官网

如果你不会安装,这是一篇别人的博客来指导你操作:anaconda安装.

记得安装到一个自己知道的地方。我的安装路径为 D:softwareanaconda。

2.快速安装

打开anaconda prompt(即anaconda的命令行,可在任务栏里直接搜索),输入命令,即可新建一个环境。。

你每个项目可以对应一个不同的环境,文件就很整洁,你也可以多个文件共享一个环境。(我的理解就是pycharm 配置文件时project interpreter 使用同一个.exe文件)

我命名新建环境为tensorflow2_0,python版本为3.6(别选3.7),之后anaconda会自动为你创建新环境并下载python3.6,无需你手动下载。

命令为:

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

安装完成后,你可以使用命令

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

来查看你全部已经安装好了的环境,来检查自己刚刚是否新建环境成功。

如果新建环境存在,你可以打开安装anaconda的路径,有一个叫envs(即:enviroments)的文件,打开里面有你用anaconda创建的所有环境,这就是环境的文件位置,如果你下次新建了其他的环境,也可以在envs里面找到。

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

再次打开anaconda prompt,会自动出现如下命令:

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

(base)代表当前你使用的环境,现在是默认环境,我们需要切换到刚刚下载的新环境,并下载tensorflow,命令为:

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

我的环境名为tensorflow2_0,下图中可以看到第二行的开头()已经成功切换了。

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

我们可以开始安装tensorflow了,tensorflow推荐大家不要安装2.0版,听说很多接口不能用,我们以安装tensorflow1.4为例,输入如下命令就ok了:

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

当然,如果提示conda要更新就先更新conda在然后再继续安装tensorflow,安装的过程大家不要忘了proceed要输入 y啊,别兴奋过头忘记输入啦

如何查看tensorflow版本(anaconda版本如何选择)

这样tensorflow就安装好了。

3.pycharm配置编译器(非必须)

pycharm是python的一款特别好用的IDE,如果你使用pycharm,下面会解释pycharm如何配置上我们刚装好的tensorflow吧。

(如果你是小白,还没下载Python的IDE,我推荐使用pycharm作为Python 的 IDE。如果你不会下载。可以看小编的上一篇文章)

打开你的.py文件,将interpreter改为新建环境中对应的的python.exe文件就行,python.exe文件路径为你安装的anaconda目录下envs的你新建环境(我是tensorFlow2_0)中的python.exe。

如果你下次做项目还想使用python3.7或者你以前下载的库,那你只需要将你新做的项目的project interpreter切换成你之前的python.exe文件就可以了。

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